呼籲正視《財政收支劃分法》對基礎研究與高階人才培育的不利影響
新聞稿橫跨自然科學、工程技術、生醫農業及人文社會科學等領域，共有二十二個學術團體共同聯署，呼籲應通盤審慎評估《財政收支劃分法》修正案的影響。此修正案可能導致整體科研預算倒退至十年前的水準，對基礎研究與高階人才培育造成深遠的不利影響，並對臺灣的國際競爭力與高科技產業創新能力產生難以挽回的損害。

經本會第56屆第三次理監事會議(113.12.28)通過本會自114年1月1日起，會費調整如下：
1. 個人會員調整為1,000元
2. 學生會員調整為500元
3. 永久會員調整15,000元
4. 團體會員暫不調整
5. 贊助會員可來信詢問詳情。

【台灣物理學會傑出物理學術獎】羅志偉／教授 國立陽明交通大學電子物理系
 

 2025物理年會衛星會議 (1/16): 高亮度同步輻射光源於新穎材料開發與結構分析之研究契機【現場備有茶點，機會難得，歡迎參加】

國立彰化師範大學 物理學系 誠聘專任(案)教師公告一、職位：助理教授（含）以上之專任師資。二、預定聘期：2025年8月1日：專任（案）教師1名。三、應徵資格：
        1、研究領域：「 物理教育」 或「 物理相關領域 」 。
        2、應徵者需具備國內外相關領域博士學位。四、應徵條件(具有下列條件之一者)：
        1、獲有博士學位之初任教師。（指獲博士學位次月起算3年內，未曾經教育部審查通過並取得助理教授以上教師資格證書者。）
        2、最近3年至少3篇(應徵物理教育領域者至少2篇)論文於相關專業領域發表（相當於SCI、SSCI、TSSCI、EI、A&HCI、THCI或SCOPUS等學術性期刊論文，且為第一作者或通訊作者）。
        3、最近3年至少應主持2個國家科學及技術委員會或公部門研究計畫。
        4、最近3年曾獲得2件以上國內外發明專利或國際級比賽獎項。
        5、具業界實務經驗或專業成就，有具體傑出事蹟可供審查。前述論文及國家科學及技術委員會或公部門之研究計畫，可相互折抵，但以一件為限。五、檢附資料 (若 有疏 漏 以本校人事室規定為準        1、 應徵教師簡歷表 (附件 之 「 新聘教師簡歷表 」 )。        2、 詳細履歷 。 (請述明學術專長、學術活動、榮譽事項、可任教科目及未來研究計畫 )。
        3、 近 3年學術著作目錄。
        4、 近 3年具代表性學術著作影本。
        5、 三位推薦人名單與詳細聯絡方式 。
        6、 其他教學或研究之相關證明文件。六、截止日期：隨到隨審，聘滿為止。七、聯絡方式： 請將「 檢附資料 」 紙本寄至 「 彰化市進德路一號，國立彰化師範大學物理學系，何小姐收」
        並且將上述 「 檢附資料 」 合併為一份PDF電子檔案(頁數不超過20頁為宜），以Email方式至:國立彰化師範大學物理學系hops@cc.ncue.edu.tw
        主旨請註明「應徵 114學年度 教師 應聘 資料」        彰師大物理學系電話：(04)7232105轉3305
        國立彰化師範大學物理學系網址：http://phys.ncue.edu.tw

台灣物理學會傑出物理學術獎遴選辦法113年12月9日第56屆第三次學術處會議訂定113年12月28日第56屆第三次理監事會議通過  一、宗旨：台灣物理學會(以下簡稱本會)為培育傑出研究人員，鼓勵學術菁英長期投入物理科學研究，並肯定其科學與技術研究之貢獻，設立台灣物理學會傑出物理學術獎，特訂定台灣物理學會傑出物理學術獎遴選辦法(以下簡稱本辦法)。二、候選人資格：候選人應為本會會員，並為國內公私立大專院校專任教職或非營利之學術研究機構之專職研究人員(不含博士後研究人員)。三、候選人由本會學術處於每年 7 月 1 日至 8 月31 日，公開受理申請；學術處得主動邀請國內符合資格之專家學者申請。四、審查方式：1.由本會學術處聘請專家學者9至11人組成審查委員會，並由學術處主任擔任審查委員會召集人。2.審查委員會應依據國內外相關專家之評審，經初審、複審後推薦獲獎名單至本會理事會會議，經理事會會議同意後公布。五、名額及獎勵：1.每年一名為限。2.於每年物理年會公開表揚並頒發獎牌一面及獎勵金新台幣三十萬元整。六、其他事項：1.獲獎人以獲頒本獎項一次為限。2.獲獎人若有違反學術倫理之情事者，依國家科學及技術委員會學術倫理案件及審議要點規定處理。七、本辦法經本會學術處及理事會會議通過後施行，修訂時亦同。

台灣物理學會傑出物理學術獎遴選辦法113年12月9日第56屆第三次學術處會議訂定113年12月28日第56屆第三次理監事會議通過  一、宗旨：台灣物理學會(以下簡稱本會)為培育傑出研究人員，鼓勵學術菁英長期投入物理科學研究，並肯定其科學與技術研究之貢獻，設立台灣物理學會傑出物理學術獎，特訂定台灣物理學會傑出物理學術獎遴選辦法(以下簡稱本辦法)。二、候選人資格：候選人應為本會會員，並為國內公私立大專院校專任教職或非營利之學術研究機構之專職研究人員(不含博士後研究人員)。三、候選人由本會學術處於每年 7 月 1 日至 8 月31 日，公開受理申請；學術處得主動邀請國內符合資格之專家學者申請。四、審查方式：1.由本會學術處聘請專家學者9至11人組成審查委員會，並由學術處主任擔任審查委員會召集人。2.審查委員會應依據國內外相關專家之評審，經初審、複審後推薦獲獎名單至本會理事會會議，經理事會會議同意後公布。五、名額及獎勵：1.每年一名為限。2.於每年物理年會公開表揚並頒發獎牌一面及獎勵金新台幣三十萬元整。六、其他事項：1.獲獎人以獲頒本獎項一次為限。2.獲獎人若有違反學術倫理之情事者，依國家科學及技術委員會學術倫理案件及審議要點規定處理。七、本辦法經本會學術處及理事會會議通過後施行，修訂時亦同。

台灣物理學會傑出物理學術獎遴選辦法113年12月9日第56屆第三次學術處會議訂定113年12月28日第56屆第三次理監事會議通過  一、宗旨：台灣物理學會(以下簡稱本會)為培育傑出研究人員，鼓勵學術菁英長期投入物理科學研究，並肯定其科學與技術研究之貢獻，設立台灣物理學會傑出物理學術獎，特訂定台灣物理學會傑出物理學術獎遴選辦法(以下簡稱本辦法)。二、候選人資格：候選人應為本會會員，並為國內公私立大專院校專任教職或非營利之學術研究機構之專職研究人員(不含博士後研究人員)。三、候選人由本會學術處於每年 7 月 1 日至 8 月31 日，公開受理申請；學術處得主動邀請國內符合資格之專家學者申請。四、審查方式：1.由本會學術處聘請專家學者9至11人組成審查委員會，並由學術處主任擔任審查委員會召集人。2.審查委員會應依據國內外相關專家之評審，經初審、複審後推薦獲獎名單至本會理事會會議，經理事會會議同意後公布。五、名額及獎勵：1.每年一名為限。2.於每年物理年會公開表揚並頒發獎牌一面及獎勵金新台幣三十萬元整。六、其他事項：1.獲獎人以獲頒本獎項一次為限。2.獲獎人若有違反學術倫理之情事者，依國家科學及技術委員會學術倫理案件及審議要點規定處理。七、本辦法經本會學術處及理事會會議通過後施行，修訂時亦同。

【TPS Division General Assembly】 Date: Jan. 16, 2025 (Thursday)Time: 12:00 ~ 13:00Location: National Sun Yat-Sen University, College of Social Sciences 國立中山大學社會科學學院

東海大學應用物理學系徵聘專任教師1名一、擬聘職級/員額：助理教授級(含)以上，1名。二、起聘日：預計最快2025年8月1日。三、專長需求：物理、材料、光電、電機相關領域博士學位 (實驗優先) 且具中文與英語授課能力。四、申請應備表件及提供方式：1.   個人履歷（含：自傳、學經歷<請加註起訖西元年月>、個人照、聯絡電話、電子郵件地址）。2.   最高學歷證明影本。3.   完整著作目錄，並檢附最近五年內第一作者或通訊作者之論文全文。4.   授課計畫。5.   研究計畫。以上五項（序1至序5）由應徵者以下列兩種方式（均為必要）提供。(1).    線上填單：填寫基本資料，並上傳電子檔。網址 https://ithu.tw/phys1141(2).    紙本掛號郵寄：請註明「應徵應用物理學系教職(姓名)」，應徵文件恕不退還。---------------------------------------------------------------------------6.   推薦信2封（其一推薦人，須為博士論文指導教授，特殊情況除外且須加註說明）（序６）由推薦人以下列兩種方式（擇一）提供。(1).    電子檔Email(2).    紙本掛號郵寄※信封上、信件主旨處請書寫「應物系教職推薦信（應徵者姓名-推薦人姓名）」，以利快速辨識。五、紙本郵寄地址：407224台中市西屯區臺灣大道四段1727號 東海大學人事室收電子檔收件信箱：galechu@thu.edu.tw聯繫窗口：朱雅如助教04-23590121分機32101六、採隨到隨審，收件截止日為2025年9月1日，以郵戳為憑。進提聘程序，收件即予提前結束。

【特殊貢獻獎】林敏聰／特聘教授 國立臺灣大學物理系【會士】梁啟德／教授 國立臺灣大學物理學系陳洋元／研究員 中央研究院物理所【傑出年輕物理學者獎】李悅寧／副教授 國立臺灣師範大學地球科學系藍彥文／教授 國立臺灣師範大學物理學系【產業貢獻獎】每得科技有限公司瑞弘冷凍科技股份有限公司【華人物理學刊優良論文獎】優等高賢忠／教授 國立臺灣師範大學物理學系許嘉修／博士 國家理論科學研究中心鄭海揚／兼任研究員 中央研究院物理所甲等侯維恕／教授 國立臺灣大學物理學系章文箴／研究員 中央研究院物理所黎璧賢／教授 國立中央大學物理學系葛伯楷／準博士候選人 國立臺灣師範大學物理學系【粒子與場學部博士後研究學者學術研究獎】林彥勳／博士後研究學者 中央研究院物理所【研究生學位論文獎】特優蔣智傑／博士 國立臺灣大學物理學系蘇煥騰／碩士 國立陽明交通大學光電工程所張庭瑞／博士 國立臺灣大學物理學系優等王瑞禧／碩士 國立臺灣師範大學物理學系陳冠宏／碩士 國立臺灣大學材料科學與工程學所吳昇展／博士 國立成功大學光電科學與工程學系吳亭萱／博士 國立臺灣大學應用物理所姚岳廷／碩士 國立成功大學物理所林耕雍／博士 國立臺灣大學物理學系趙翊丞／碩士 國立中央大學物理學系朱凱翊／博士 國立中央大學物理學系陳世軒／博士 國立成功大學工程科學系高裕維／博士 國立臺灣大學物理學系胡英祈／碩士 國立清華大學天文研究所周育如／碩士 國立清華大學天文研究所莊鎮宇／碩士 國立清華大學天文研究所陳盈珊／碩士 國立中央大學物理學系鐘紹紘／碩士 國立臺灣大學物理學系【大專生優良論文獎】特優劉邑家／國立臺灣師範大學物理學系林上景／國立清華大學物理學系黃凌琦／國立中正大學物理學系佳作簡成軒／國立臺灣大學物理學系顏伯瑜／國立中山大學物理學系鄭維玨／國立中山大學物理學系【吳健雄獎學金】博士級張瑀真／博士 國立臺灣師範大學物理學系張允瑄／博士 國立中央大學物理學系吳佳怡／博士 國立陽明交通大學電子物理所碩士級吳采穎／碩士 國立臺灣大學物理所蕭晨妤／碩士 國立中央大學物理學系

* 有興趣參加者，敬請於11/25(一)前完成線上報名https://tinyurl.com/2bqvcfev。- 演講當天將提供直播觀看 (https://www.youtube.com/live/CyE5rjvTZVM)- 親臨現場聆聽者，請事先完成線上報名 (https://tinyurl.com/2bqvcfev)【題 目 (Title): 從伽伐尼到霍普菲爾德：兩世紀的計算神經科學旅程如何奠定了現代人工智慧 (From Galvani to Hopfield: How A Two-Century Journey in Neural Computation Leading to Modern AI)】日 期 (Date): November 28, 2024 (Thu.)地 點 (Place): 物理所1樓演講廳 1F, Auditorium, Institute of Physics時 間 (Time): 14:00-15:10演講者 (Speaker): 羅中泉教授 (Professor Chung-Chuan Lo)所屬機構 (Institute): 國立清華大學系統神經科學研究所 (Institute of Systems Neuroscience, National Tsing Hua University)摘 要(Abstract):在過去的兩個世紀中，我們在神經計算的知識上的演進為現代人工智慧奠定了基礎。本演講將從路易吉·伽伐尼（Luigi Galvani）於1780年發現神經傳遞電訊號開始，追溯關鍵的里程碑，包括霍奇金-赫胥黎模型（Hodgkin-Huxley model）——艾倫·霍奇金（Alan Hodgkin）和安德魯·赫胥黎（Andrew Huxley）因此獲得了1963年的諾貝爾生理學或醫學獎——該模型數學地描述了神經元如何產生和傳播動作電位。 接下來，我們將探討從單一神經元到神經網路的理論科學演進，除了介紹幾個重要的理論與模型，重點將放在介紹由約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）提出的霍普菲爾德網路。霍普菲爾德與傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）共同獲得了2024年諾貝爾物理學獎。本次演講將帶大家瀏覽這段非凡的科學旅程，介紹那些導致現代人工智慧的關鍵發展，並向今年諾貝爾獎所表彰的先驅者致敬。 接下來，我們將探討從單一神經元到神經網路的理論科學演進，除了介紹幾個重要的理論與模型，重點將放在介紹由約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）提出的霍普菲爾德網路。霍普菲爾德與傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）共同獲得了2024年諾貝爾物理學獎。本次演講將帶大家瀏覽這段非凡的科學旅程，介紹那些導致現代人工智慧的關鍵發展，並向今年諾貝爾獎所表彰的先驅者致敬。Over the past two centuries, our understanding of neural computation has evolved dramatically, laying the foundation for modern artificial intelligence. Beginning with Luigi Galvani's 1780 discovery that nerves transmit electrical signals, this lecture traces key milestones, including the Hodgkin-Huxley model—which earned Alan Hodgkin and Andrew Huxley the 1963 Nobel Prize in Physiology or Medicine—for mathematically describing how neurons generate and propagate action potentials. We will then explore the evolution from individual neurons to neural networks, introducing several key theories and models and highlighting the Hopfield network, a groundbreaking contribution of John J. Hopfield, who shared the 2024 Nobel Prize in Physics with Geoffrey Hinton. This lecture celebrates this remarkable journey, underscoring the pivotal developments that have led to today's artificial intelligence and honoring the pioneers recognized by this year's Nobel Prize.連 結 (Link): http://www.phys.sinica.edu.tw/lecture detail.php......演講語言 (Language): in English===========================================【題 目 (Title): 當人造虛擬進入物理真實 (When Artificial Virtuality Enters Physical Reality)】時 間 (Time): 15:30-16:40演講者 (Speaker): 王道維教授 (Prof. Daw-Wei Wang)所屬機構 (Institute): 國立清華大學物理系/人文社會AI應用與發展研究中心 (Department of Physics and Research Center for Applications and Development of AI in Humanities and Social Sciences, National Tsing Hua University)摘 要(Abstract):2024年諾貝爾物理獎頒給AI教父Geoffrey Hinton，引發了許多爭議。Hinton雖非物理學家，但他所推動的類神經網路技術在各領域大放異彩，使原本屬於資工演算法的機器學習，意外被視為物理研究的成果而得獎。此次我將先簡要回顧Hinton的求學和研究歷程，以基礎的物理概念來說明類神經網路的本質，並解釋後來如何演化成為當今人工智慧領域最成功的演算法---深度學習。在簡介幾個應用於物理研究的例子後，我也將說明AI的應用與其潛在的問題如何對人文社會領域帶來重大的影響。這是為何Hinton於2023年選擇離開Google、對自己發明深度學習表達後悔，反而積極呼籲暫緩當前的AI發展，免得危及人類自身。面對AI這個人類歷史上最具跨領域且顛覆性的技術，這次的諾貝爾物理獎在科學史上顯然具有典範性的獨特意義。The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to Geoffrey Hinton, a pioneer of AI, sparking significant controversy. Although Hinton is not a physicist, the neural network technology he advanced has achieved remarkable success across various fields, leading machine learning—originally a branch of computer science—to be unexpectedly recognized as a contribution to physics research. In this talk, I will begin with a brief overview of Hinton's educational and research journey, explaining the essence of neural networks using fundamental physics concepts. I will then explore how these networks evolved into deep learning, now the most successful algorithm in artificial intelligence. After introducing several examples of AI applications in physics research, I will discuss the profound impact—and potential risks—of AI on the humanities and social sciences. This context helps explain why Hinton left Google in 2023, expressed regret over his role in creating deep learning, and began advocating for a slowdown in AI development to safeguard humanity. As one of the most interdisciplinary and disruptive technologies in human history, AI’s recognition with a Nobel Prize in Physics clearly represents a paradigmatic milestone in the history of science.連 結 (Link):http://www.phys.sinica.edu.tw/lecture detail.php......https://phys.site.nthu.edu.tw/....../406-1335-58679......演講語言 (Language): in Mandarin接待人 (Host): 張元翰(Chang, Yuan-Hann) 博士聯絡人 (Contact): 洪敏玲 +866-2-2789-6750